使用情境
介紹常見的 Boring API 實務應用範例。
1. 社群代理商
情境:管理多個客戶的 Facebook、Instagram、Threads 帳號。
做法:以客戶為單位儲存帳號 ID,統一透過 publish_post 發佈內容。
CLIENTS = {
"client_a": {
"facebook": os.environ["CLIENT_A_FB_ID"],
"instagram": os.environ["CLIENT_A_IG_ID"],
"threads": os.environ["CLIENT_A_THREADS_ID"]
}
}
def post_for_client(client_name, content):
client = CLIENTS[client_name]
results = {}
for platform, account_id in client.items():
results[platform] = publish_post(
account_id=account_id,
platform=platform,
text=content["text"],
media_urls=content.get("media_urls", [])
)
return results
優點:集中管理、快速上線新客戶、保留稽核紀錄。
2. 內容創作者跨平台發佈
情境:單一內容同步發佈到各平台,但文案需微調。
做法:根據平台調整文本與媒體數量。
adaptations = {
"facebook": {"text": content["text"], "media_urls": content["media_urls"]},
"instagram": {"text": f"{content['text']}\n\n{content['hashtags']}", "media_urls": content["media_urls"]},
"threads": {"text": f"{content['text']} {content['cta']}", "media_urls": content["media_urls"][:20]}
}
3. 電商新品上市
做法:為每個平台準備產品圖、產品資訊與 CTA,一次發佈到粉專、IG、Threads。
def launch_product(product):
for platform, account_id in product["accounts"].items():
publish_post(
account_id=account_id,
platform=platform,
text=product["captions"][platform],
media_urls=product["media"]
)
4. 行銷排程工具
情境:預先排定貼文時程。
做法:儲存內容與預定時間,到期後觸發 publish_post。
for job in scheduled_jobs:
if job["publish_at"] <= datetime.utcnow():
publish_post(...)
mark_as_published(job["id"])
5. 內容審核流程
做法:先將投稿存入資料庫,經審核後才發佈。
def approve_and_publish(submission_id):
submission = db.get(submission_id)
publish_post(
account_id=submission.account_id,
platform=submission.platform,
text=submission.text,
media_urls=submission.media_urls
)
6. 程式化貼文生成
情境:依資料動態生成貼文(如每日天氣、報價)。
做法:將資料轉換為貼文文字與媒體 URL 後即時發佈。
7. 多語系內容
做法:為各語言建立模板並批次發佈。
for locale in ["en", "zh", "jp"]:
text = templates[locale].format(**data)
publish_post(account_ids[locale], platforms[locale], text, media_urls)
8. API 驗證自動化
情境:監控帳號權杖到期。
做法:排程呼叫 /api/token/info,剩餘天數過低時發出通知。
9. 成效追蹤
做法:將發佈結果儲存並分析成功率、錯誤類型。
analytics.track_publish("facebook", result)
weekly_report = analytics.generate_report()
10. A/B 測試
做法:隨機選擇內容變體,記錄貼文 ID,後續比對平台互動數據。
variation = random.choice(variations)
result = publish_post(account_id, platform, variation["text"], variation.get("media_urls", []))